מטה הודיעהLLAMA 4, אוסף הדגמים האחרון שלה לבינה מלאכותיתו דור חדש זה של דגמים נועד להפוך למנוע Meta AI, העוזר הווירטואלי המשולב בפלטפורמות האינטרנט ויישומי העברת הודעות נרחבים יותר כמו WhatsApp, Messenger ו- Instagram.
משפחת LLAMA 4 מורכבת כיום משני דגמים עיקריים, שכבר זמינים להורדה הן מאתר המטא והן מפלטפורמת הפנים המחובקות:התקשרו 4 צופים e שיחה 4 מאבריקו בואו נגלה יותר בפירוט.
שיחות יעד 4
הצופים מתוארים כדגם קומפקטי, נועד לפעול ביעילות גם ב- NVIDIA H100 GPU יחיד.מאבריק, לעומת זאת, מציב את עצמו כמודל חזק יותר, עם הופעות, היעד השני, הופכות אותה לתחרותית עם ההצעות האחרונות של Opena ו- Google, כמו GPT-4O ו- Gemini 2.0 Flash. במקביל, מטא ממשיכה להכשיר את Llama 4 Behemoth, מודל בסיסי בביצוע עוד יותר, אשר בכוונות החברה נועד להפוך לנקודת הייחוס בפנורמה של הבינה המלאכותית ברמה הגלובלית.
אחד ההיבטים המעניינים ביותר של צופי LLAMA 4 הוא חלון ההקשר הגדול שלה, שהוכרז על ידי מטא שווה ל -10 מיליון אסימונים. יכולת זו לפרט ולזכור כמות גדולה של מידע תאפשר למודל לנהל שיחות ומשימות מורכבות בעקביות ורלוונטיות רבה יותר. על פי ההצהרות של Meta, צופי LLAMA 4 עולה על הדגמים המתחרים כמו Gemi 3 ו- Gemini 2.0 Flash-Lite של גוגל במספר מדד, בנוסף למודל Mistral 3.1 של המקור הפתוח, תוך שמירה על חובש חישובי מכיל, כמו שיבוצע על ידי NVIDIA H100 GPU יחיד.
כמו כן באשר למודל Maverick, Meta טוען ביצועים ברמה גבוהה, הדומים לאלה של GPT-4O על ידי Openi ו- Gemini 2.0 Flash of Google. החברה מדגישה כיצד מאבריק משיגה תוצאות תחרותיות עם DeepSeek-V3 במשימות קידוד והנמקה, תוך שימוש בכמות נמוכה יותר של פרמטרים פעילים. זה מצביע על ארכיטקטורה יעילה יותר וניהול טוב יותר של משאבי חישוב.
הדגם השלישי הודיע, Llama 4 Behemoth, מייצג את שיא המשפחה החדשה. עם 288 מיליארד הפרמטרים הפעילים שלה ובסך הכל 2 טריליוני פרמטרים, Beemoth מבטיחה לדחוף עוד יותר את גבולות הכישורים של בינה מלאכותית יצירתית. למרות שהיא עדיין לא זמינה, Meta צופה כי מודל זה יוכל להתגבר על הביצועים של המתחרים העיקריים שלו, ובמיוחד לצטט GPT-4.5 ו- Claude Sonnet 3.7 במדדים מדעיים וטכניים שונים (STEM).
אחד החידושים העיקריים שהוצגו עם LLAMA 4 הוא אימוץ ארכיטקטורת "תערובת מומחים" (MOE). גישה זו מאפשרת לך לייעל את השימוש במשאבים חישוביים, ולהפעיל רק את חלקי המודל הדרושים לביצוע משימה מסוימת. מטא הודיעה גם כי היא מתכוונת להעמיק את התוכניות העתידיות למודלים ומוצרי הבינה המלאכותית שלה במהלך ועידת Llamacon, המתוכננת ל -29 באפריל.
באשר לגרסאות קודמות, Meta מגדיר את אוסף LLAMA 4 כ"קיבור פתוח ". עם זאת, חשוב לציין כי הרישיון של לאמה היה נושא לביקורות מסוימות. בִּפְרָט,יוזמת קוד פתוח הביעה ספקות לגבי עמידה המלאה בעקרונות הקוד הפתוח, בגלל מגבלות מסוימות. לדוגמה, רישיון LLAMA 4 דורש גורמים מסחריים עם למעלה מ- 700 מיליון משתמשים פעילים מדי חודש כדי לבקש הרשאה ספציפית ביעד לפני שתוכל להשתמש בדגמים שלה.
מה אתה חושב על הדגם החדש? ספר לנו את ההערות למטה.
