Deepseek הודיעה עלפרסום חמישה מאגרי קוד הנוגעים לחקירת AGI (אינטליגנציה כללית מלאכותית)ו היוזמה, שהוכרזה עם פוסט ב- X בשבוע שעבר, נועדה לחזק את המחויבות של החברה לקוד פתוח ולעודד התקדמות קולקטיבית בתחום AI.
החברה תיארה את הצעד הזה כ"קטן אך כנה "לקראת שקיפות ושיתוף פעולה גדולים יותר במחקר AGI. המאגרים מכילים "אלמנטים מכוננים צנועים" של השירות המקוון של DepSeek, "תועד, יושם ונבדק בייצור".
הודעה זו באה בעקבות שחרורו של מודל ההנמקה של קוד פתוח R1, שקיבל תשומת לב רבה ליכולתו להתחרות בפתרונות סגורים מערביים בעלויות נמוכות יותר. ההצלחה של R1 דחפה את Openii כדי ליצור גרסה מופחתת של מודל השפה שלה במהירות, O3-Mini.
כרגע ל- x/טוויטר יש בעיות
ולא ניתן לטעון את הפוסט
בנוסף לשחרור המאגרים, Deepseek הציגה לאחרונהאלגוריתם חדש בשם יליד תשומת לב מפוזרת (NSA)ו אלגוריתם זה נועד לשפר את היעילות באימונים והסקה בהקשרים נרחבים, ומאפשר למודלים לעבד טקסטים ארוכים בהרבה במהירות גבוהה פי 11 מהמערכות הנוכחיות. NSA בולטת ביכולתה לשלב סקירה כללית של המסמך עם ניתוח מפורט של החלקים הרלוונטיים ביותר, ומחקה את התנהגותו של קורא אנושי מומחה.
אתם שחושבים, החידושים הללו הופכים את DeepSeek לשחקן אמין יותר בפנורמה של בינה מלאכותית למרותאתה נראה פגיע יותר לשבור כלא מאשר דגמים אחרים? ספר לנו את ההערות למטה.
