סמסונג מתכוננת לסיים את הקשרים עם AMD וארכיטקטורת RDNA לעתיד של Exynos SoCs

הברית ההדוקה בין סמסונג ל-AMD עבורGPU של מעבדי Exynosנראה לקראת סיום.

לפי Roland Quandt מ-WinFuture, Exynos 2500 יהיה השבב האחרון שיכלול יחידה גרפית המבוססת על ארכיטקטורת RDNA דמוית Radeon.
עד 2026, חברת סיאול מתכננת לצייד את המעבדים שלה במעבדי GPU מיוצרים באופן פנימי.

שיתוף הפעולה בין שתי החברות נמשך מאז ימי ה-Exynos 2200 וכלל גם את דגמי ה-Exynos 2400 וה-Exynos 1480, המוקדשים למכשירי טווח בינוני.
כעת, אותות מטיפים אמינים כמו Quandt ו-@OreXDA מצביעים על שינוי קרוב החל מ-Exynos 2600, שלא יכלול GPUs מבוססי RDNA במעבדים ניידים.

בעיות RDNA

יותר ממקור אחד מצביע על כך שסמסונג עשויה לוותר על AMD בכל הנוגע לגרפיקה בשבב הדגל שלה 2026

התקוות וההתלהבות היו אולי גדולים מהמציאות לגבי השילוב שלGPU RDNA, במיוחד עבור התקני תושבת Exynos מתקדמים.

זה זמן רב ידוע שסמסונג מפתחת ליבות CPU קנייניות, בעקבות האסטרטגיה של קוואלקום לאוריונים העתידיים.
בדומה למה שקורה עם ה-Adreno GPUs של האחרון, המקושרים לארכיטקטורת Radeon של AMD, לא נשלל שסמסונג עשויה להמשיך להשתמש בארכיטקטורת RDNA כבסיס ל-GPU הפנימי שלה.

לפני ש-AMD רכשה את ATI, היא שיתפה פעולה עם קוואלקום בפיתוח GPUs ניידים, מורשת שעדיין באה לידי ביטוי בשבבים של ימינו.
באופן מוזר, ניתן לציין שהאנגרמה "אדרנו" היא למעשה התייחסות ל"רדאון".
זמן קצר לאחר הרכישה, AMD מכרה את חטיבת המעבדים הניידים שלה לקוואלקום.

המעט שאנחנו יודעים

נראה כי סמסונג מכוונת לפתח ארכיטקטורת GPU משלה עבור ה-Exynos 2600

המידע העדכני על ה-Exynos 2600 נעצר כאן, וכך גם התוכניות של סמסונג לגבי ה-GPU הפנימי שלה.

למרות השינוי הזה באופק, מכשירי הדגל של סמסונג 2025, כמו סדרת ה-Galaxy S25, ישמרו על GPU AMD עם ערכת השבבים Exynos 2500.
בשווקים מסוימים, ההרכב יכלול גם את שבב Snapdragon 8 Gen 4של קוואלקום מותאם למכשירי גלקסי.

סדרת Galaxy S26 ו-Exynos 2600 יוצגו בשנת 2026, ויציעו הרבה מקום לפיתוח נוסף.
אם השמועות יתבררו כאמת, מחט המצפן של סמסונג יכולה להצביע אפילו יותר על הדרך לעצמאות גדולה יותר לגבי עתיד ה-SoC שלה.

גם בתוך Exynos 2500, שיושק בתחילת השנה הבאה, יינתןעדיפות ל-NPUעבור פעולות הבינה המלאכותית של הטופ הבא בטווח, עם תרומה בולטת מהצוות המוקדש ל-Google Tensor.