אל CES 2025,בריאן קטנזארו, סמנכ"ל מחקר יישומי למידה עמוקה ב-NVIDIA, דן בפירוט בשיפורים של DLSS 4, האבולוציה האחרונה של טכנולוגיית למידה עמוקה המיושמת בגרפיקה. עם חידושים הכוללים Super Resolution, Ray Reconstruction ויישום חדש שליצירת מסגרת, NVIDIA חוללה מהפכה בדרך שבה משחקים יכולים לנצל את הכרטיסים הגרפיים שלה.
DLSS 4 והקפיצה הטכנולוגית
התכונה החדשה העיקרית של DLSS 4 היאמעבר מדגמי CNN לדגמי השנאים המתקדמים יותר, מסוגל לנתח מערכי נתונים מורכבים יותר ולשפר היבטים כגון רוחות רפאים או נצנוץ. שינוי זה, לפי Catanzaro, מכפיל פי ארבעה את כוח המחשוב עבור Super Resolution בהשוואה לגרסה הקודמת. הביצועים המשופרים הםתוכנן להפיק את המרב מהפוטנציאל של GPUs GeForce RTX 50מבוסס על ארכיטקטורת Blackwell, המתוכננת להשיק מאוחר יותר החודש.
חידוש נוסף הוא Generation Frame מבוסס AI לחלוטין. לזנוח את הדגם הישן המבוסס על מאיץ החומרה Optical Flow, DLSS 4 מתמקד כולו בליבות Tensor, ומציע תמונות באיכות גבוהה יותר ופחות שימוש ב-VRAM.
Generation Frame עבור RTX 30?
כשנשאל האם הדור החדש של Frame Generation יכול להיתמך בכרטיסים גרפיים ישנים יותר כמו RTX 30,קטנזארו הגיב בצורה אופטימית, תוך הדגשת כמה אתגרים טכניים. הבעיה העיקרית נוגעת להספק הנמוך יותר של ליבות ה- Tensor של ה-GPUs מסדרת RTX 30 בהשוואה ל-RTX 50 העדכני יותר. עם זאת, על ידי ביטול התלות במאיץ החומרה Optical Flow, שהפך את הפונקציה לבלעדית ל-RTX 40,ה-RTX 30 יכול לקבל תמיכה מוגבלת מבחינה טכנית.
Catanzaro מודגששיפורים משמעותיים אחרים ב-DLSS 4, כגון אופטימיזציה של מדידת היפוך כדי להפחית את השונות בזמן המסגרת, ובכך לשפר את הקצב. הוא דן גם ב-Reflex 2, טכנולוגיית הפחתת השהייה מבוססת AI של NVIDIA, שמבטיחה חווית משחק חלקה ומגיבה יותר, במיוחד עבור גיימרים תחרותיים.