ל'בינה מלאכותיתהוא מוצא יותר ויותר מקום בחיי היומיום שלנו. אבל יצירת מכונות המסוגלות ללמוד לא חלה רק על פיתוח עוזרים וירטואליים כדי להדליק אורות או להפעיל את הפלייליסט האהוב עלינו ב-Spotify. אפילו במשחקי וידאו, הבינה המלאכותית מתחילה לנצל את מה שנקראלמידת מכונהכדי לשפר את חווית המשחק.
דוגמה קונקרטית לכך היא הטכנולוגיה של כרטיסי מסך חדשיםRTX ב-Nvidia, אשר דרך הDLSS, ראשי תיבות המייצגים Deep Learning Super Sample, הציגה אנטי-aliasing שהוא פוטנציאלי יעיל הרבה יותר מכל פתרון שאומץ עד היום, מה שהופך את התמונות לחדות יותר וגורם להעלמת הדגמים המעצבנים.
עם זאת, למידת מכונה לא מסתכלת רק אל העתיד. הודות לבינה המלאכותית, למעשה, זה יכול להיות קל יותר לשמור על הקלאסיקה של העבר. משחקים כמוFinal Fantasy 7, למשל, הופכים למכוערים יותר ככל שעובר הזמן כי קרקעית הים נותרת רדודההַחְלָטָה, בעוד שהרזולוציות של המסך והטלוויזיה עולות. עם זאת, התקדמות שנעשתה עם למידת מכונה עשויה להוביל למצב שבו לאמנים בצוות פיתוח תהיה עזרה עצומה בארגון מחדש של משחקים ישנים והפיכתם לשמישים יותר במכשירים מודרניים. חלק מהמודרים כבר התחילו לעבוד על הגרסאותהגדרה גבוההשל כותרי התלת-ממד הראשונים והעבודות שלהם יכולים לעזור לך לקבל מושג ברור יותר מה אתה יכול לעשות באמצעות תוכנה של מאה אירו בשםAI Gigapixel.
אבל איך זה עובד ספציפית? נספר לך על זה בוִידֵאוֹבראש הכתבה, שם רואים גם איךNVIDIAהצליח לשפר את גרסת ה-Wii שלהאגדה של זלדה: נסיכת הדמדומים.
