בבינה מלאכותית במשחקי וידאו דיברנו תמיד, זה אחד מאותם נושאים שזכו בתחילת כל דור חדש של חומרה, אחת מאותן הבטחות שנראות תמיד בנקודה של מימוש ולהפוך את חייו של השחקנים למשהו למשהו נפלא ולא פורסם. ואז מגיע רגע ההשוואה עם המציאות ועולה עם יהירות המודעות לכך שההתקדמות שנעשתה במונחים גרפיים בעשר - חמש עשרה השנים האחרונות לא הלכה יד ביד עם התקדמות מרשימה לא פחות בתחום ה- IAS.עם זאת, אתה רוצה לראות את זה, אין ספק שהנושא מקבל יותר ויותר ערך אפילו מחוץ למשחקי הווידיאו, אחד משולחנות המבחן המסורתיים, וכי האינטרסים העומדים מאחורי עסקים גדולים בעתיד (רק תחשוב על מכוניות בתארים לנהוג באופן עצמאי) יפתחו את הדלת לקפיצה הנחשקת בהרבה בעתיד הבידור.חלק מחידושים אלה, בכל מקרה, הם כבר מציאות ואוביסופט הזמינה אותנו לברר באילו תחומים היא קיבלה קדימה עם העבודה.
מתחת למכסה המנוע
כשאנחנו חושבים על בינה מלאכותית המופעלת על תחום משחקי הווידיאו, אויבים מורכבים יותר לנצח, המסוגלים להסתגל למהלכים שלנו ולהגיב כראוי, לעלות בראש. אפליקציה שנועדה לשפר ולנקוט צעדים קדימה, כמובן, אך מבלי לקרוע את המיידי: מצד אחד לא קל לאוטומציה בהקדם האפשרי נעשה ביד, מעט מכיוון שהתוצאות מהראשונות יכולות להיות נמוכות יותר והסטנדרטים האיכותיים הנדרשים תמיד גבוהים מאוד, קצת בגללIAS מיועדים לאופטימיזציה ויעילות מקסימאלית, שלא תמיד הולכת יד ביד בכיף. רק תחשוב על הרעיון של אויבים מורכבים מדי לנצח.לעת עתה, אפוא, עיקר היצירה מתרחשת מאחורי הקלעים, אך גם מסייעת למימוש חוויות מורכבות ומוגמרות יותר ויותר. בשדה לכידת תנועה, למשל, לאחר איסוף כל האנימציות ניתן כעת להשתמש בתוכנה המסוגלת להתאים את הנתונים שנצברו בארבע דקות, ולהשיג תוצאות הדומות לאלה שאליה מגיע מפתח לאחר כארבע שעות עבודה. נאום דומה חל על סנכרון השפה בשפות השונות בהן נמצא כותרת, שהיא תהליך יקר מאוד אך כעת ניתן להפקיד אותה ליכולת ללמוד ולחשב בינה מלאכותית מיוחדת.לכבוד, כדי לצטט מקרה קונקרטי, האיזון נחקר בחלקו באמצעות תוכניות החוות את כל השילובים האפשריים של התקפה והגנה, ומנסה לזהות כל רצפים שאינם מאזנים את החוויה.בעתיד יהיו דגמים שנוצרו מאפס ללא ההתערבות (לפחות בהתחלה) של גרפים, קווי דיאלוג שנוצרו על בסיס הוראות בסיסיות שהועמסו מראש וקשפויות מורכבות יותר ויותר, הדומות לאלה שנכתבו על ידי אנשי מקצוע בענף אך מיוצרים על ידי אלגוריתמים ואז מושלמים ביד כדי לסיים אותם. גבול התהליך הזה, כמו גם כל הקפיצות הטכנולוגיות קדימה, הוא שהזמן שבין לימודים אקדמיים ליישום במוצרים אמיתיים הוא ארוך מאוד, לשם כךUbisoft יצר את ה- Forge, נקודת מפגש בין המהנדסים שלה לאקדמאים של כמה אוניברסיטאות המתמחות בטכנולוגיה ברחבי העולם.התקווה היא להקל על התהליך שמוביל ממחקר כדי להתאמן. הצוואה היא ליצור משחקים טובים יותר אך לא רק: חזרה לנהיגה האוטונומית שהוזכרה בפתיחה, אותם אלגוריתמים המאפשרים גישה מסוג זה של סוג נהיגה כבר נלקחו והובאו לתואר כמו כלבי שעון 2, מה שמפנה את מקומם לחברות הנוגעות לערוך מספר גדול של בדיקות וירטואליות שלוקחות ערך דומה לניסויי הכביש. האפשרויות על השולחן הן באמת רבות, אך בסופו של דבר, מחכות להבין כמה רחוק נלך בשלוש השנים הבאות, הבקשה היא הרגילה: ליצור מוצרים טובים יותר ולתת לנו את האפשרות להתגבר על כמה גבולות הובלנים מדי בעולם הבידור של Videogame.
