במהלך פגישה פנימית עם עובדים,המנכ"ל סאטיה נדלההוא עקב אחר מסלול חדש לעתיד AI בבית מיקרוסופט. במרכז השיחה,הערצה ל- DeepSeek ומודל ה- R1 שלה, יעיל ביותר, שפותח על ידי צוות של 200 אנשים בלבד שהגיעו לראש חנות האפליקציות. לדברי נדלה, עבודת DeepSeek מייצגת את "התקן החדש", ומדגישה כיצד החברה הסינית הצליחה להפוך את פרויקט המחקר למוצר מסחרי מצליח, ומתגבר גם על אימוץ קופילוט, שעדיין נאבק להיכנס למאה האפליקציות המורדות ביותר.
המטרה היא להאיץ את המעבר ליליד ו
התערבותו של נדלה, שאושרה על ידי מקורות פנימיים במיקרוסופט, מגיעה לרגע מכריע עבור החברה: השקעה של 80 מיליארד דולר בתשתית מוכנה ל- AI מלווה בהשתקפות על שיטות תפעול פנימיות. נדלה הפנה את תשומת הלב לצורך להתגבר על חסמים ארגוניים ולאמץ מודלים של עבודה זריזת וממוקדת יותר, כמו Deepseek. ג'יי פאריק, ראש חדש של חטיבת קוריאה,הדגיש את חשיבותה של השראה זוחיצוני לשיפוץ ההנדסה הפנימית של מיקרוסופט ולדחוף לעבר תוצאות מהירות יותר.
בינתיים, מיקרוסופט הציגה את דגם המוזה שלה, שהוכשר במשחק ה- Xbox Bleeding Edge, שנועד לעזור למפתחים משחקי אב -טיפוס ולשמור על ההיסטוריה שלהם, למיטוב אותם לחומרה מודרנית. גם כאן נדלה חזר על כך: "כשאני חושב על מוזה, זו הרמה שיש להשיג: הפיכת מחקר לתפקוד קונקרטי עבור קופילוט".
ענק שמחפש פופולריות
ההשוואה עם ChatGpt היא בלתי נמנעת. למרות הגישה המיוחסת לדגמי Openai וקמפיין פרסום מאסיבי במהלך הסופרבול, קופילוט טרם פרץ מבחינת התפיסה הציבורית. מיקרוסופט יודעת שאתה צריך לחרוג מתמיכה טכנית פשוטה. עם מוזה והחוויות החדשות לאינטראקטיב המגיע למעבדות קופילוט, הוא מכווןלשחזר את העיכוב ברמת הערעור המיינסטרים, בדיוק כמו ש- Chatgpt מאיר בזכות יצירת התמונות והפונקציות המתקדמות.
בינתיים, החברה ממשיכה למנף את המערכת האקולוגית של הענן שלה כדי להפוך כל עומס עבודה "דומה ל- ChatGPT", תוך שילוב מודולי IA עם שירותים כמו Azure Search ו- Cosmos DB. המטרה? הפוך את כל הצעת התוכנה לסביבה ראשונה של רשות העתיקות, המסוגלת לעמוד בגל הבקשות העתידיות.
